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老人陪伴機器人市場前景:潛在需求約4200億

來源:國泰君安證券     編輯:創澤   時間:2025/1/9   主題:其他 [加盟]

老年陪伴場景是表情陪伴機器人最具應用潛力的市場之一。2030年全球60 歲以上老年人口數量11.5億,聯合國預計2050年全球老年人口將達到21 億。在老年人陪護方面,表情陪伴機器人能夠為孤獨的老人提供陪伴和簡單 的對話互動、在高危/救援等場景實現對人的替代。

老人關懷最大的痛點:保障隱私情況下的安全,健康和情感關懷

√健康:呼吸,心率,睡眠質量等

√安全:意外跌倒/墜床,導致受傷;長時間滯留在臥室或衛生間;突發疾 病,引發暈倒、卒中、呼吸暫停;外出時,長時間未歸等

√ 情感關懷:聊天,娛樂

以日本為例,人口老齡化加速、獨居老人占比提升。根據世界銀行統計數 據,2023年底日本65歲以上老人占日本總人口比例為30.07%。日本政府 研究機構公布的推算顯示,75歲以上人口中獨居比例的日本全國平均值將 從2020年的22.4%上升到2050年的28.9%。日本總務省統計,目前日本養 老院平均費用為15.3萬日元/月(約7100元人民幣),而日本養老院想要入 住需要先付首付,平均首付費用為98.3萬日元(約4.6萬人民幣)。日本居 家養老的老年人占比約60%,相較于養老院養老人員,這部分老人更需要 陪伴機器人。

陪伴機器人在中國老年人群中的潛在市場需求為4200億人民幣。 核心假設:

√ 滲透率:根據國家民政局統計,2023年65歲以上人口占比為15.4%, 考慮到當前中國生育率情況,參考日本人口結構,我們假設未來遠景中國老年人占比為30%。

考慮到陪伴機器人為可選消費產品,我們參考智能手表在中國的滲透情況,審慎考慮出發,我們假設陪伴機器人未來在中國老年 市場中的滲透率中樞為5%。根據前瞻產業研究院數據,2017年 中國智能手表銷量為400萬只,2022年中國智能手表銷量為3179 萬只,2017-2022年CAGR 達49.6%。考慮到智能手表的使用壽命 為2-4年,我們認為市場保有量約0.8-1.6億只,對應市場滲透率 為5.7%~11.4%。

◇ 我們認為參考智能手表在老年市場的滲透率是合理的的。因為

1) 智能手表具有身體健康監控功能,作為可選消費品,與陪伴機器 人有可比性;

2)陪伴機器人未來有望完成養老工作,替代養老院 或者護工,作為一次性買斷產品,產品價格具備優勢。

3)智能手 表在老年市場滲透率并不高,參考智能手表的市場滲透率是較為 審慎的。

因為中國老年人中有一定比例的文盲群體,以及部分老 年人對于智能手機、手表等電子產品接受度不高,而陪伴機器人 可以語音控制(且支持方言),使用起來更加方便,所以我們認為 參考智能手表,給予陪伴機器人在老年市場中滲透率中樞為5%的 假設是合理的。

√ 產品價格:我們判斷未來中國陪伴機器人(含桌面級、寵物級、表情陪 伴機器人)的售價將會在0.5-6萬元區間。表情陪伴機器人是陪伴機器 人中的高端產品,產品價值量高,目前海外三大表情陪伴機器人東芝 的宮原香苗機器人價格6500美元~12000美元,Engineered Arts 機 器 人價格13.3萬美元,HANSON ROBOTICS機器人價格為8500美元。 隨著產業鏈逐漸成熟,規模效應顯現,產品均價有望持續下降至 3000~60000美元。考慮到中國市場消費能力,我們認為以2萬元/臺作 為價格的中性假設是合理的。 在均價2萬元,老年市場滲透率5%的中性假設下老年場景的陪伴機器人潛 在市場空間為4200億元。


機器人產業面臨的三個主要問題:行業內卷無序價格競爭,關鍵核心技術和占有率低

機器人產品在技術上趨于同質化,難以形成明顯的差異化競爭優勢;部分關鍵核心技術仍需突破,限制產業進一步發展;部分國產機器人品牌在高端市場表現相對薄弱

2025年中國機器人應用發展趨勢:深度廣度持續擴展,更加多元化、智能化

工業機器人在智能化,精度和柔性制造能力方面持續提升;服務機器人已具備獨立完成清掃、引導、配送、陪護等復雜任務的能力;特種機器人勝任定位導航避障跟蹤場景感知識別行為預測等復雜工作

2025年中國機器人技術發展趨勢:自主創新,多技術融合與跨界合作

機器人技術將加快與物聯網,人工智能等技術深度融合,形成智能化,網絡化的機器人系統;機器人企業將與服務提供商等建立更緊密的跨界合作關系,共同推動機器人技術的創新和應用

2025年中國機器人產業發展形勢:規模將持續擴大,對機器人產品需求更加多樣化

機器人產業整體保持穩步上升;工業機器人方面產量已達46.6萬套,同比增長13.3%;服務機器人方面服務機器人方面量達到871.2萬套,同比增長18%;出現更多細分市場和個性化產品

智能迎賓機器人關鍵技術:運控算法

在機器人執行具體任務時候,需要解決準確性和實時性問題,Al 在機器人的任務和步態規劃是其中最大的難點之一,其他的比如人形展廳迎賓機器人行動的速度,步幅,穩定性和路徑規劃也都是難點

仿人形機器人產業鏈空間廣闊,未來或達到萬億市場空間

全球人形機器人市場規模為10.17億美元, 到2030年全球人形機器人市場規模將達到151億美元,2024-2030年CAGR 將超過56%,全球人形機器人銷量將從1.19萬臺增長至 60.57萬臺

2024具身智能科技前沿熱點:智能靈巧操作大模型,空間智能,人形機器人,大規模仿真訓練平臺,觸感靈巧手,具身智能導航大模型等

報告深度揭曉了過去一年中具身智能領域所迎來的六大科技前沿熱點,具體包括具身智能靈巧操作大模型、空間智能、人形機器人、大規模仿真訓練平臺、觸感靈巧手、具身智能導航大模型等

合成數據技術創新主要呈現四大趨勢:深度進化 不斷突破 融合發展 隱私保護

合成數據模型走向深度進化拓寬數據合成的應用邊界;多模態合成能力不斷突破為復雜場景應用提供了重要的技術支持;強化學習與合成數據逐漸融合發展

語言大模型能力提升主要體現為四方面:上下文窗口,知識密度增強和強化學習等

上下文窗口長度擴展,提升全局能力,可一次性處理數十萬單詞或漢字;知識密度增強,儲存更多知識,MoE 混合專家架構能夠容納更多知識,精準刻畫任務

人工智能產業穩中有進迎來新動能:規模6233 億,增長21.5%

全球人工智能產業規模將達到 6233 億美元,同比增長 21.5%;超過 80%的企業將使用生成式人工智能 API,或部署生成 式人工智能的應用程序,全球人工智能投融資金額達316 億美元

人工智能工程化邁向新階段:應用工具鏈拓展大模型應用廣度

Agent 的引 入,實現了復雜任務的自動化執行與智能決策,多模型編排則有效解決了單一模型局限性問題,大小模型協同機制,極大增強了模型的知識推理與生成能力

人工智能技術演進走向新范式:單任務智能到多任務智能

以大模型為代表的人工智能技術展現出了類人智能的“涌現”能力,呈現規模可擴展、多任務適應及能力可塑三大特征,規模可擴展,多任務適應,能力可塑
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