極端作業場景對人形機器人有廣泛的需求,人形機器人可在惡劣環境下幫助或替代救援人員操作,解決人員短缺及生命安全問題,從而提高救援效 率、減少人員傷亡、提高物資運輸效率等。
極端作業各細分場景環境特征差異較大,人形機器人在某—特定特種場景下的訓練難以泛化到其他場景,限制了其應用價值。目前人形機器人運動控制能力有限,真正應用需針對環境特點調整自身運動控制及任務執行能力,人形機器人本體安全防護能力、復雜任務智慧生成與高精度操作 能力還需攻克。
| 極端作業場景 | |
| 價格 | 接受度高, 10-50萬 |
| 工作效率 | 約人工效率的1-1.5倍 |
| 續航 | 高 |
| 負載 | 高 |
| 核心關注 | 運動控制能力+續航+智能化交互 |
| 明確需求場景 | 巡防預警、危險情況救援 |
人形機器人企業相關布局動態
• 加利福尼亞州 Knightscope 開發的蛋形 K5 和創業公司Ascento 創建的兩輪機 器人在瑞士的鐵路車庫巡邏
• 美國航空航天局于2023年宣布正與資大利亞伍德賽德能源公司開展合作, 通過 將人形機器人Valkyrie派往石油鉆井平臺擔任操作員提升其遠程操作能姿
• 樂聚機器人特種作業領域相關單位合作,提升技術成熟度和場景應用能姿
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 2025年AI產業發展十大趨勢報告-應用 | |
| » 生成式AI賦能零售電商行業解決方案白皮書 | |
| » 技術革新引領未來—生成式AI如何塑造核心 | |
| » 智能家居無線互聯的發展趨勢，智能家居、智 | |
| » 2024中國智能客服市場研究報告：探索A | |
| » 中國人工智能系列白皮書：復合多態機器人, | |
| » 移動機器人(AGV_AMR)專用激光雷達 | |
| » 表情陪伴人形機器人：AI 陪伴的高級賽 | |
| » AI行業深度報告模型能力向上價格向下應用 | |
| » 中國工業大模型行業發展研究報告-大模型有 | |
| » 2025具身智能行業發展研究報告具身智能 | |
| » 新一代智能終端藍皮書：擴展了智能終端的功 | |
| » 中國AI大模型產業發展驅動力：政策因素 | |
| » 2025年中國AI大模型市場現狀及發展趨 | |
| » 表情陪伴人形機器人：AI陪伴的高級賽道， | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
