營收大幅增長,盈利能力回升,維持“買入”評級
24H1 閱文集團收入同比增長 27.7%至 41.9 億元,歸母凈利潤同增 33.9%
至 5.0 億元,Non-GAAP 凈利潤同增 16.4%至 7.0 億元,主要得益于公司
24H1 推出多個爆款影視劇推動 IP 運營業(yè)務高增長?紤]到新麗傳媒后續(xù)儲
備的影視劇作品豐富,降本增效戰(zhàn)略持續(xù)推進,我們預計 2024-26 年收入
為 75.0/79.1/82.1 億元, Non-GAAP 凈利潤為 13.8/15.2/16.3 億元,歸母
凈利潤 10.8/12.1/13.1 億元。通過分部估值法,我們得出的目標價為 41.17
港幣(前值:46.82 港幣),維持“買入”評級。
在線業(yè)務:重點發(fā)力付費內(nèi)容,商業(yè)模式持續(xù)優(yōu)化
24H1 在線業(yè)務實現(xiàn)營業(yè)收入 19.4 億元,同比下滑 2.2%,主因渠道業(yè)務發(fā)
力 ROI 更高的付費閱讀模式,導致免費閱讀渠道廣告收入減少。截至 24H1,
騰訊產(chǎn)品渠道 MAU 同比減少 33.5%至 0.7 億人,收入同比減少 26.2%至 1.3
億元。此外,第三方平臺業(yè)務受益于與第三方分銷商合作增加,實現(xiàn)收入
1.2 億元,同比增長 18.2%。受益于強大的核心用戶運營能力,在線業(yè)務
MPU 環(huán)比提升 1.1%至 880 萬人。后續(xù),隨著付費閱讀模式接受度的提高,
付費內(nèi)容質(zhì)量的提升,有望提高用戶粘性及付費率,看好業(yè)績企穩(wěn)回升。
IP 運營業(yè)務:24 年大 IP 產(chǎn)品豐富,衍生品業(yè)務高增長
24H1 公司 IP 運營業(yè)務實現(xiàn)營業(yè)收入 22.0 億元,同比增長 75.7%。業(yè)績實
現(xiàn)強勁增長主要得益于:1)2024 上半年,公司推出多個爆款影視作品,主
要包括《熱辣滾燙》、《與鳳行》、《玫瑰的故事》、《慶余年第二季》等,后續(xù)
仍有十余部影視劇作品正在穩(wěn)步推進中,其中《大奉打更人》、《啞舍》將于
24H2 上線;2)IP 授權業(yè)務規(guī)模顯著提升;3)IP 衍生品業(yè)務高增長,其
中 IP 卡牌 24H1 合計 GMV 約 1 億元,《與鳳行》、《慶余年》系列卡牌取得
亮眼表現(xiàn)。后續(xù),公司將持續(xù)加強 IP 源頭建設,推動 IP 多渠道變現(xiàn)。
妙筆大模型賦能創(chuàng)作生態(tài),AI 翻譯助力網(wǎng)文加速出海
公司持續(xù)推進 AI 技術多環(huán)節(jié)賦能業(yè)務,公司推出的妙筆大模型賦能創(chuàng)作生
態(tài),助力作家創(chuàng)作效率。根據(jù)公告,公司通過 AI 翻譯技術助力海外閱讀平
臺 WebNovel 快速發(fā)展,24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占
比約 40%。后續(xù),我們認為 AI 技術的持續(xù)推進,有望加速公司網(wǎng)文業(yè)務出
海,推動營收增長。此外,公司持續(xù)探索 AI 技術與 IP 內(nèi)容的結合,有望帶來 IP 創(chuàng)作方面的進一步發(fā)展。
附件:閱文集團:IP業(yè)務高增,AIGC賦能-增長75.7%,AI 翻譯作品占比約 40%
創(chuàng)意內(nèi)容生成(包括海報、視頻、文案)一直是AIGC在營銷活動中使用的主要領域。2024年將會有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動中使用AIGC,應用較多的是創(chuàng)意營銷玩法
重點案例的判決將對未來行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場,顯示出行業(yè)整體對于訓練數(shù)據(jù)版權問題重視程度的提升,未來授權合作或快于法律變革與監(jiān)管介入
AI應用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應用下載量同比增長26%,達到22億次,收入增長51%至20億美元
系統(tǒng)梳理了智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),結合大模型和軟件開發(fā)特點,提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對多個行業(yè)的落地案例進行了深入剖析
AI+協(xié)同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標用戶市場高達2.6億人,且呈上升趨勢;平均每天2.3小時,年產(chǎn)出達52億份
中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模達到45億元,預計未來五年復合增長率將達到30.4%;大模型小型化技術成為AI領域的熱點研究方向,推動了對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的大量需求
預計到2030年,技能將發(fā)生50%的變化,生成式AI技術可能加速這一變化,人工智能技術超級用戶通過頻繁嘗試和學習不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益
白皮書進一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構,作為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引,闡述了在工業(yè)智能體參考架構指導下的實踐應用
科技引擎重塑運營管理模式,加速智能決策;加速新能源轉型應對成本變化的不確定性;綠色供應鏈促進物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展;全鏈路倉配一體化助力全球品牌敏捷降本
報告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀和未來趨勢,強調(diào)技術進步和政策支持是推動行業(yè)發(fā)展的雙重動力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型
英偉達通過構建硬件、軟件和應用的三重壁壘,形成了強大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng),包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺和工具;達已成為全球圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)
生成式AI技術正迅速發(fā)展并對企業(yè)產(chǎn)生重大影響,但企業(yè)在人才、治理和風險管理方面準備不足;企業(yè)主要依賴現(xiàn)成的生成式AI解決方案,而非定制化或私有模型