到 2024 年，建設 2-3 個人工智能產業園，新增一批人工智能
領域的國家級重點項目，新增 100 家制造業企業通過 DCMM 貫
標，加快行業大模型落地應用。
到 2025 年，突破一批關鍵核心技術，形成30個具有核心競
爭力的人工智能產品，創新應用場景數量達到 50 個以上。
到 2026 年，建成 3 個人工智能產業集聚區，打造智能算力、
智能機器人、智能無人機、智能網聯汽車、智能軟硬件等 5 個產
業集群，人工智能(大數據）產業鏈規模突破千億元。人工智能重
點技術產品在工業領域普及應用，創新應用場景數量達到 100 個
以上，賦能水平邁上新臺階。
強化算力供給。整合省內算力資源，建設省級算力統
籌調度平臺，實現“算力一網化、統籌一體化、調度一站式”，2026
年建設運營智能算力達到 3000P 以上，可統籌的公共智能算力達
到西部領先水平。建設一批工業領域智能算力調度平臺和企業級
智能算力平臺，提升面向制造業的算力供給、運營、管理能力。
定期發布智能算力供應商清單，推廣算力券、智能算力車等，鼓
勵采購智能算力服務。2024 年建設西安未來人工智能計算中心、
陜西電信算力中心、安康智算中心（一期）等項目，新增 30 戶以
上企業應用智能算力。
擴大數據供給。加強公共數據的整合開放，探索開展
公共數據授權運營機制。加強制造業數據的采集、利用、開發，
探索建立企業數據“標注＋訓練”閉環機制，儲備高質量數據集。
建設陜西絲路數據交易平臺，引導企業發掘數據資產、開放數據
資源、參與數據交易，打造一批企業數據品牌。繼續推廣《數據
管理能力成熟度評估模型》（DCMM）國家標準，幫助企業建立
統一標準的數據管理體系。2024 年，推動 20 戶以上工業企業數據資產入表，DCMM 貫標覆蓋重點產業鏈。
附件：陜西省加快推動人工智能產業發展實施方案(2024-2026年)-3個人工智能產業集聚區,5個產 業集群
新建大型數據中心設計電能利用效率（PUE）不高于1.2，水資源利用效率（WUE）不高于1.2;造大模型訓練應用東數西算、東數西訓等典型場景
本區機器人產業生態初具雛形，引進和培育 100 家左右機器人產業鏈相關企業，全區機器人核心產業收入達到 10 億元以上，深度融入京津冀機器人產業協同生態鏈
算力規模達到35EFlops以上，智能算力占比達到35%左右,新增算力基礎軟硬件設施自主可控比例60%以上;孵化一批行業應用大模型，培育典型應用場景30個;
年度營業收入超過2000萬元且年度 研發投入超過300萬元的企業，對研發投入超過300萬部分按8%比 例予以最高不超過100萬元的一次性補貼;， 按照年度營業收入增量的2%,予以最高不超過100萬元的獎勵
打造100款以上大規模使用的智能終端產品，人工智能核心產業規模超過4400億元；聚焦制造、教育、養老等領域，打造500個以上應用場景；算力規模超過60EFLOPS
培育3個具有重大影響力的行業大模型，推廣30個典型應用場景，選樹100家人工智能應用標桿企業，打造5個人工智能示范園區及若干示范基地,可用算力超5000P
人工智能核心產業規模突破600億元,人工智能企業達到500家,打造10個以上人工智能產業集聚區、3個以上人工智能示范區。建成人工智能島、濟南市人工智能計算中心、濟南人工智能算力中心等公共服務平臺
湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產業規模突破1000億元,建設5家左右省級人工智能產業園,打造50個左右特色化的行業大模型、100個左右標志性創新產品、200個左右典型應用場景
以鼓勵人工智能創新發展為第一要務，以有效防范化解人工智能安全風險為出發點和落腳點，緊密結合人工智能技術特性，分析人工智能風險來源和表現形式
通過本白皮書提供的設計指導， 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度，降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據業務場景靈活選擇相應產品
基礎標準是物聯網的總體性、框架性標準，為其他各類標準提供基礎支撐；技術標準是物聯網的關鍵共性技術與融合技術標準，為實現物聯網應用提供技術支撐
L3 級（交互型）:具備感知功能、執行功能和部分決策功能; L4 級（自主型）:具 備感知功能、執行功能和決策功能; L5 級（自適應型）:具備感知功能、執行功能、決策功 能和認知功能。
